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多数公共热点事件的舆情生成已经不再是单一的中心发散式传播,而是新媒体与传统媒体、新媒体与新媒体之间平台转换交织在一起的融合化传播,促使一些-事件在极短时间内快速传播.因此,为避免事件的影响范围越来越多,就需及时做好舆情分析工作,评估事件的影响力,制定解决对策.

下面蚁坊软件就将从以下几方面来说说舆情分析领域的几个基础定义及舆情分析的解决方法:

舆情分析概念及定义:

事件:在特定时间、特定地点发生的事情.

主题:也称为话题,指一个种子事件或活动以及与它直接相关的事件和活动.

专题:涵盖多个类似的具体事件或根本不涉及任何具体事件.需要说明的是,国内新闻网站新浪、搜狐等所定义的"专题"概念大多数等同于我们的"主题"概念.

热点可以分为绝对热点和相对热点.其中,绝对热点为在某段时间内文档数量超过某个固定阈值的主题;相对热点为按照某种排序方式排名靠前的若干个主题.

舆情分析的两大方法

折叠内容分析法

内容分析法是一种对信息内容作客观系统的定量分析的专门方法,其目的是弄清或测验信息中本质性的事实和趋势.提示信息所含有的隐性情报内容,对事物发展做情报预测.

折叠实证分析法

实证分析法是通过分析大量案例和相关数据后试图得出某些结论的一种常见研究方法.

舆情分析技术性方法:

第一,通过蚁坊软件的舆情分析系统收集和整理监测关键词,针对重点媒体、论坛、博客、微博等网站检索,并对危机信息及时报告.

第二,采用系统软件对热点话题、敏感话题识别,根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数.利用关键字搜索和语义分析,进行舆情监测.

第三,利用蚁坊软件的舆情分析软件对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势.对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并预警.分析某个主题在不同的时间段内,人们所关注的程度.

蚁坊软件服务于政企等大型客户.可申请开通试用权限,提供舆情监测、舆情分析、相关搜索词分析、受众画像、简报、对比分析报告等功能.

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