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舆情分析就是根据特定问题的需要,对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究,得到相关结论的过程.舆情分析的作用主要是挖掘出包含其中的焦点、趋势、关联,帮助我们了解用户需求,为方向聚焦、策略、价值判断提供依据.舆情分析的概念:
热点分析:在热点自动发现任务的基础上,对自动发现的热点进行深入分析,从多方面、多角度综合分析和展现当前的舆情热点.研究内容包括:舆情热点的关键词和摘要提取、情感分析、传播分析、趋势分析和关联分析等任务.
文本情感分析:指通过计算机技术自动分析文本信息所包含的情感因素,例如喜欢或讨厌、正面或负面、快乐或悲伤、愤怒和恐惧等.在不同的文献中,情感分析也被称作情感分类、褒贬分类、观点提取、观点摘要、情绪分析、情感识别、情感计算等.同时,情感是一个很广泛的词汇,在不同场合研究者往往采用不同的词汇来表达,比如观点(Opinion)、情感(Sentiment)、情绪(Emotion/Affect)等.
文本褒贬分析:指通过计算机技术自动分析文本信息所包含的褒贬因素,即褒义或贬义,有时也包括例如喜欢或讨厌、正面或负面等因素.本任务是文本情感分析任务的一个子集,即文本情感分析研究的情感因素范围更广泛,不只包括褒贬因素,还包括快乐或悲伤、愤怒和恐惧、温馨或诧异等情绪因素.那么,要通过什么方法提炼分析舆情呢?
高效深入的舆情分析的几个方法:
分析文本舆情数据,主要用到的是文本分析的方法.因为文本数据是非结构化的,拿到文本舆情之后的一个关键问题是要把数据转化为能被计算机理解和处理的结构化数据,然后才可能进一步对用户舆情数据进行完整系统的处理分析,从无关冗余的数据中提炼出有意义的部分.
这就需要到舆情分析工具,这里就以蚁坊软件的舆情分析软件为例.蚁坊软件舆情分析软件可实现重点舆情实时追踪分析,对舆情传播途径、溯源、节点进行深入分析,还可对用户舆情进行情感分析,主要是分析具有情感成分的词汇的情感极性(即情感的正性、中性、负性)和情感强烈程度,然后计算出每个语句的总值,判定其情感类别.还可以综合全文本中所有语句,判定总舆情数据样本的整体态度和情感倾向,并可自动生成舆情分析数据简报,支持一键导出.
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发布时间:2021-11-22 19:50 点击:146