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网络是个巨大的数据库，库里面包含了各种正面的舆情信息以及消极的-。因此，面对当下复杂的大数据环境，要想营造好的网络-氛围的话，对于网络舆情管理与引导是亟需要紧随着网络的变化而变化。首先，大数据使网络舆情分析更为全面。蚁坊软件蚁的大数据互联网舆情监测系统，实现网络舆情预测，至关重要的是对数据的相关性进行全面分析。而在传统的网络舆情引导中，由于数据库的缺乏和计算分析能力有限，往往难以全面分析网络舆情，得出的结论也有失偏颇。
其次，大数据环境下，对网络舆情的分析由静态化向动态化转变，由片面化向立体化转变，由单一化向全局化转变。利用大数据技术解构海量信息，并对这些信息加以重构，对网络数据的相关性进行深度挖掘，可以全面科学地分析并预测网络舆情的发展趋势。
最后，将网络舆情多元化管理的联动机制建立起来。制定大数据时代网络舆情引导战略规划，将产学研紧密地结合在一起，科学统筹政府、-等多方力量，形成联动机制。
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发布时间:2021-11-21 17:00 点击:71