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信息化时代，使得信息更为数据化。在这样一个大数据环境下，网络舆情信息也不断剧增。突发的舆情事件也越来越多，为了有效管理舆情，采取应对措施，这些都需要依靠有效数据作为制定策略的有力依据撑。

首先，网络舆情管理不再局限于网上言论领域，而必须全面掌握网络舆情运行规律及其与现实-的相互影响，实现网上网下充分联动、协调共治。运用大数据技术，可以从更宽领域、更长时段对网上-进行比对分析，更加准确地把握网民情绪特点，预判舆情发展趋势，提高舆情管理的效能。

其次，由定性管理向定量管理转变。将所有相关信息，包括网民评论、情绪变化、-关系等，以量化的形式转化为可供计算分析的标准数据，通过数据模型进行计算，分析舆情态势和走向。

再者，开设专门的数据科学学科，加强各学科人才的交叉培养，重点培养综合掌握统计学、计算机学、新媒体、传播学等各方面知识的复合型人才，打造一支规模宏大的大数据人才队伍，为网络舆情管理提供坚实的人才智力支撑。

最后，为更好地把握传播规律以及舆情事件的传播途径，可结合智能化设备来操作，提高工作效率。蚁坊软件全网舆情监测管理系统可自动采集全网舆情信息，追踪重点舆情事件动态，分析传播途径，生成舆情分析数据。

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