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微博不仅已经渗透到-各个方面，而且日益成为新闻-的重要源头。而微博舆情也呈爆发式的增长，但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的，所以要做好微博舆情管制工作，就需先做好微博舆情监测和分析。

针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点，建议使用像蚁坊软件这类大数据云服务类型的微博舆情监测系统。旨在取代传统的人工收集和监测工作，实现深入、高效挖掘，并实时得到微博网络中相对负面的-信息，以警示管理人员及时采取相应措施。 蚁坊软件的微博舆情监测分析系统的实现过程是，每日全天候7*24小时实时对微博进行网页抓取，并对其内容实行解析后存入数据库。再通过用户设定的关键词库对采集的数据进行关键词集过滤，由此获得负面舆情信息。而负面信息通过桌面提醒、微信、邮件或短信等方式通知用户，保障线上、线下预警方式的有效性。并对相关信息进行深入分析，如事件的发展趋势、言论观点、意见领袖、传播路径、传播源头、地域分布或情感分布，便于掌握事件的发展阶段、关键节点和传播影响。

蚁坊软件的微博舆情监测分析系统支持免费申请试用。在用户注册、登录系统后，可以点击页面上的相应标签来查看有关的舆情记录。同时，系统也会将每天最新的舆情记录完整、清晰地呈现。用户还可以点击更多的舆情链接来查看当日之前任何一天的舆情记录。 可以点击系统主页上的舆情搜索标签来进行包含指定关键词的舆情记录。在输入框中输入关键词，就可以看到相关的信息。

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